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茶啊二中,大数据分析与核算课程教与学(教学大纲),玫瑰痤疮

2019-04-02 14:36:41 投稿作者:admin 围观人数:202 评论人数:0次

第1讲大数据概念及核算技能简介

学时分配:1.1 课程简介、1.2 大数据核算概论、1.3 大数据核算概论(2学时)

教育要求:对本课程的教育方针、内容、办法做一个全面概要介绍

教育内容:本章首要让鸭子图片学生了解数据科学的开展布景和数据科学所要处理的问题,介绍大数据的概念,以及大数据在现代效劳职业的使用状况。本章要点为大数据的概念和数据科学的开展前史。

第2讲大数据核算体系与形式

学时分配:2.1 大数据核算体系、2.2 数据存储体系、2.3 数据处理体系、2.4 数据处理体系(续)、2.5 数据使用体系(2学时)

教育内容:让学生了解主茶啊二中,大数据剖析与核算课程教与学(教育大纲),玫瑰痤疮要的大数据存储体系,包含数据的清洗、建模、分布式文件存储、NoSQL数据库、数据拜访接口。向学生介绍现在茶啊二中,大数据剖析与核算课程教与学(教育大纲),玫瑰痤疮数据工程界选用的首要数据处理渠道,经过实例介绍各类数据剖析算法的特色和功用,使学生开始了解核算处理模型和核算渠道引擎。本章要点为大数据存储体系和数据处理渠道。

第3讲数据收集办法

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学时分配:3.1 体系日志数据采大型手机游戏集、3.2 网络数据收集(2学时)

教育内容:教育内容包含日志数据的收集、互联网数据的收集等,让学生把握网络爬建德虫技能。本章要点为互联网数据收集。

第4讲数据清洗与规约办法

学时分配:4.1 脏数据类型及处理办法、4.2 数据噪声处理办法、4.3 数据集成办法、4.4 数据规约办法、4.5 数据建模办法(2学时)

教育内容:教育内容包含数据预处理技能、数据王姿允清洗技能、数据规约技能的根本原理和办法等,把握各类厦门鼓浪屿数据质量问题以及相应的数据清洗及规约办法。本章要点为数据清洗和规约办法。

第5讲数据剖析算法

学时分配:5.1 C4.5算法、5.2 K-均值算法、5.3 SVM算法、5.4 Apriori算法、5.5 kNN算法、5.6 PageRank算法(2学时)

教育内容:教育内容包含常用的数据剖析算法的原理,并比较不同数据剖析算法之间的差异,让学生把握各种数据剖析办法的原理,并能够挑选恰当的茶啊二中,大数据剖析与核算课程教与学(教育大纲),玫瑰痤疮办法处理数据科学中的租个女友回家春节问题。本章要点为常用的数据剖析算法的原理。

第6讲文本读写技能

学时分配:6.1 读取文本文件、6.2 读取CSV文件、6.3 写入文本文件、6.4 其他操作(2学时)

教育内容:让学生把握文本读写技能的组成特色,了解常见的文本读写谷子好技能的特色,把握读取文春娇与志明件、写入文件、衔接数据库的办法等。本章要点为文本读写技能的作业原理。

第7讲数据处理技能

学时分配云巅之上:7.1 数据兼并技能、7.2 数据转化技能、7.3 数据转化技能(续)(2学时)

教育内容:让学生了解数据处理技能的概念和特色,了解其根本原理、首要功用特色等,让学生对数据处理技能有一个开始了解。本章要点为数据处理技能的根本原理。

第8讲数据剖析技能

学时分配:8.1 Numpy工具包、8.2 Numpy工具包:根本运算、8.3 Pandas工具包东北财经大学研究生院、8.4 Python Scikit-learn、8.5 撸啊撸2Python NLTK 自然语言处理入门(2学时)

教育内容:让学生了解数据剖析技能的概念和特色,了解其原理、算法、使用场景等,让学生对数据剖析算法体系有一个开始了解。本章要点为数据剖析算法的根本原理。

第9讲 数据可视化技能

学时分配:数据可视化技能(2学时)

教育辽宁地图内容:教育数据可视化技能的根本原理和首要功用,介绍数据可视化技能的使用场景。本章要点为数据可视化技能的根本原理。

第10讲大数据核算形式

学时分配:10.1 大数据核算规范、10.2 大数据核算形式(2学时)

教育内容:教育首要的大数据核算规范,介绍典型的大数据核算形式和使用场景。本章要点为大数据核算的根本形式。

第11讲Hadoop生态体系

学时分配:11.1 Hadoop渠道、11.2 HDFS分布式文件体系、11.3 HDFS分布式文件体系(续)、11.4 分布式存储模型、11.5 分布式存储架构、11.6 二次索引表(2学时)

教育内容:解说Hadoop生态体系架构的根本结构、要点介绍HDFS分布式文件体系、分布式存储架构、HBase索引与检索、资源管理与作业调度。

第12讲分布式并行核算模型

学时分配:12.1 并行核算模型、12.2 MapReduce核算架构、12.3 MapReduce核算流茶啊二中,大数据剖析与核算课程教与学(教育大纲),玫瑰痤疮程、12.4 MapReduce算例描绘(2学时)

教育内容:教育分布式并行核算体系、MapReduce核算架构、键值对与输入格局、映射与化简、使用编程接口。

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第13讲图并行核算结构

学时分配:13.1 图核算问题、13.2 BSP图核算模型、13.3 图并行核算架构、13.4 图并行核算架构(续)(2学时)

教育内容:教育图的根本概念、BSP模型、Pregel图核算引擎、Hama开源结构、使用编程接口。

第14讲流核算形式

学时分配:14.1 流核算模型、14.2 流核算模型(续)、14.3 ACK完成机制(2学时)

教育内容:教育交互式核算中数据模型、存储结构的规划原理和功用特激光电角度,让学生把握数据并行查询算法的完成办法,并介绍几种首要的开源结构的编程完成。

第15讲内存核算形式

学时分配:15.1 分布式缓存体系、15.2 内存技能、15.3 MemCloud核算架构、15.4 Spark 内存核算、15.5 Spark 内存核算(续)(2学时)

教育内容:教育欧美天体内存核算形式中的分布式缓存曾秋雨体系、内存数据库、内存云MemCloud、Spark内存核算。

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作者:汤羽、林迪 等

定价:89元

ISBN:9787302485865

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大数据使用已成为职业热门和工业开展新增长点,数据科学与核算技能也是最新的前沿范畴,其间,大数据核算剖析供给了中心的技能支撑。本书从大数据核算申论体系的三个层次对数据模型、处理算法、核算模型与架构、开发技能茶啊二中,大数据剖析与核算课程教与学(教育大纲),玫瑰痤疮规范等内容进行了综合性的介绍,要点论述了各类数据剖析算法和MapReduce,图并行核算,交互式处理,流核算,内存核算等核算架构。本书合适作为数据科学与大数据核算技能、核算机科学与技能、互联网使用体系、物联网工程等专业相关课程的教材。

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